Umělá inteligence vs. strojové učení! Jaký je rozdíl?

Lidský mozek je úžasný orgán, ale dosud jsme jeho schopnostem plně nerozuměli, ale úspěšně jsme vyvinuli technologie, které napodobují jejich činy nebo učí lidi myslet tak, jak to dělají. To nás přivádí ke dvěma relevantním tématům na trhu: Artificial Intelligence (AI) a Machine Learning (ML).

Mnoho procesů bylo automatizováno pro dosažení rychlejších výsledků pomocí AI a ML. Nejviditelnějším příkladem je GOOGLE. Ano! Vyhledávací stroj pracuje s využitím algoritmů umělé inteligence a strojového učení. Jak si myslíte, že Google není schopen odpovědět na všechny vaše otázky, ale navrhnout další pokyny?

AI a ML se často používají zaměnitelně, ale co jsou AI a ML? A jaký je rozdíl mezi nimi? Pojďme to zjistit.

Umělá inteligence: Toto je oblast informatiky, která se zabývá programy a algoritmy, které umožňují strojové rozpoznávání, zpracování a přesné výsledky. Jinými slovy, technologie jsou inteligentnější.

Se stále rostoucím počtem lidí potřebujeme inteligentní stroje, které budou zvládat konkrétní úkoly, včetně zpracování a ukládání obrovských dat. Například dnes můžeme investovat a obchodovat akcie kliknutím, ale existují sofistikované algoritmy, které zpracovávají velké množství dat, aby bylo možné navrhnout, které akcie se obchodují lépe.

Umělou inteligenci lze rozdělit do dvou širokých kategorií: obecné AI a aplikované AI. Podívejme se blíže na každý z nich.

Obecné AI: Tyto programy jsou velmi důležité pro provádění jednoho úkolu, kterým je připomenout naplánované schůzky nebo opravit gramatické chyby v dokumentu. Plní své úkoly tak dobře, že se nyní můžete soustředit na další důležité aspekty.

Applied AI: Pokud jde o provádění více úkolů, jsou programy Applied AI nejlepší. Mohou analyzovat data z různých polí a poskytnout vám nejlepší výsledek. Pokud se například zeptáte Siri nebo Asistenta Google na nejbližší italskou restauraci, nejprve určí vaši aktuální polohu, poté prohledá všechny restaurace ve stejné zeměpisné oblasti, poté filtruje italské restaurace a vyhledá výsledky z nejbližší. označuje dlouho. Stroje používají sofistikované algoritmy v části Machine Learning k analýze všech těchto informací a nalezení přesných výsledků.

Co je to strojové učení? A proč jsme to potřebovali, když jsme měli umělou inteligenci?

Byly tam dva hlavní průlomy, které vedly k Machine Learning.

První zjevení přinesl Arthur Samuel, který zjistil, že by bylo možné naprogramovat vlastní učení namísto vytváření inteligentních strojů.

Druhým důvodem je zvýšené používání internetu. To vedlo k obrovskému množství dat pro analýzu. Inženýři si proto mysleli, že by bylo jednodušší naprogramovat své vlastní myšlení místo analýzy strojového učení. Jejich připojením k internetu získáte plný přístup k informacím z celého světa. Začala nová vlna zvaná Machine Learning.

Strojové učení je funkcí umělé inteligence, vědy o navrhování programů a algoritmů, které stroje mohou myslet a vytvářet tak, jak lidé dělají. Například Facebook vám dává návrhy příspěvků na základě toho, co vidíte nejvíce.

Podvody s kreditními kartami, rozpoznávání obličeje a další pomocí sofistikovaných algoritmů, které neustále analyzují strojové učení, porovnávají data s minulými scénáři a reagují na různé situace. Může být použit k řešení vážných problémů, jako jsou funkce ML.

Existují tři typy ML:

Kontrolované ML: V tomto kole poskytujeme testovací případy a cílové scénáře v algoritmu tak, aby studoval případy a poskytoval přesné výsledky při zadávání nových dat. Například: detekce podvodů s kreditními kartami, programy automatické opravy.

Nekontrolované ML: Neexistují žádná předdefinovaná data, algoritmus sám je naprogramován tak, aby produkoval třídění dat, výběr vzoru a možné výsledky. Například: Mechanismy doporučení na všech webových stránkách elektronického obchodování.

Rekonstruované ML: Tato metoda zahrnuje každodenní interakce s prostředím a činnosti, které minimalizují přínosy nebo rizika. Algoritmus nezastaví jeho účinky, dokud nedosáhne svého plného potenciálu. Například: hry, létající auta atd.

Mezi umělou inteligencí a strojovým učením je jen malý rozdíl, jinými slovy, umělá inteligence staví inteligentní stroje, díky strojovému učení jsou soběstačné. Tyto dvě technologie způsobily revoluci v podnikání na světě, i když je v autě nebezpečí, že bude uvězněno (díky Hollywoodu), a nyní si sedněte a užívejte si ovoce.