Budovat opatření učit vs učit měřit budovat

Můj tým v Kromatic a já jsme tento příspěvek původně publikovali zde na Grasshopper Herder, našem lean startup blogu. Posláním společnosti Kromatic je pomáhat společnostem rychle se dostat na trh a snížit náklady na inovace. Přihlaste se k odběru našeho zpravodaje nebo si promluvte s jedním z našich trenérů a zjistěte, zda vám můžeme pomoci dosáhnout vašich inovačních cílů.

Poprvé jsem viděl, jak Kent Beck hovoří o tom, že jde o svědivé kozy. Netušil jsem, kdo to je nebo proč mluví o té kozi nebo proč ji škrábe na zádech. Ale řekl něco, co mě zasáhlo a stále se vrací.

Slučka Build Measure Learn je zpět.

Existuje předpoklad, že pokud něco začneme stavět a flákáme na něj nějaké analýzy, nevyhnutelně se něco naučíme.

[UPDATE: Obrácení smyčky BML je ve skutečnosti uvedeno v knize Eric Riese The Lean Startup. Právě jsem si to vzpomněl z Kentovy řeči.]

S̶t Builde̶p̶ ̶1̶ Krok 3 - Vytvořte minimální životaschopný produkt

Sestavení MVP by nemělo být jen o minimálním úsilí nebo o vyřazování funkcí.

Pro validované učení musí být navržen minimální životaschopný produkt. - S pozdravem

Jistě, pokud si jen chcete o víkendu nabourat něco zábavného, ​​jděte na to. Uvolněte to, uvidíte, co se stane, rozhodněte se, zda chcete pokračovat. To je určitě jeden způsob, jak přistupovat k věcem. (Někteří to laskavě nazývají přístupem „Field of Dreams“.)

Ale pokud je naším cílem ověřené učení, první věcí, kterou musíme udělat, je rozhodnout, co se má učit. Vědci nezačnou házet chemikálie do kádě a náhodně je krmit kojencům, aby viděli, co se stane. Pro peklo to nestavili Velký hadronový srážkař.

Vytváření náhodných hraček pro nalezení produktu / trhu je jako platit $ 80k / rok za výběr tříd házením šipek na vysokoškolský katalog. - S pozdravem

Dobrý vědec vytvoří hypotézu a poté pečlivě navrhne experiment s kontrolní skupinou pro měření účinku tohoto experimentu. Teprve poté provedou experiment a něco se naučí.

Minimální životaschopný produkt je hrozný název. Dávám přednost sestavení testu minimální životaschopnosti. - S pozdravem

(Parker Thompson také navrhl termín Minimální životaschopné interakce, který se nám také nesmírně líbí.)

Krok 2 - změřit co?

Pojďme to prostě vyhodit a uvidíme, jestli to funguje!

Úžasný! Udělej to! Jak budete vědět, jestli to funguje?

Nechte mě hádat ... na to budete fackovat google analytics, vyhodit příspěvek na Hacker News, bude to v meritokratické módě hlasováno na vrchol, a pak budete vědět, jestli se lidé zaregistrují.

Tady je problém:

  1. Dostáváte se na první místo ve zprávě Hacker News? - Metrická metrika.
  2. Počet přihlášení? - Metrická metrika.
Vaším cílem musí být ověřené učení o vhodnosti produktu / trhu. - S pozdravem

Přizpůsobení produktu / trhu neznamená, „chce někdo to, co jsem postavil?“

Jen s vědomím, že někdo někde na světě chce něco, co stavíte, vám nepomůže.

Pokud je tam dost pochybných zvědavých jedinců, kteří chtějí koupit protřepanou váhu, pak vám zaručujeme, že bez ohledu na to, jak idiotský je váš startovací nápad, existuje alespoň jeden člověk, který je ochoten za to zaplatit.

Kdo je ten člověk? Proč to chtějí? Jak toho člověka najdete? Kolik jich je? Jsou ochotni za to zaplatit?

V jádru sušenky se produkt / trh přizpůsobí: „Požaduje tento konkrétní segment zákazníků tento návrh s konkrétní hodnotou?“ Takže potřebujeme minimálně měřit, jaké% našeho cílového trhu se přihlásí s přiměřenou velikostí vzorku.

Z toho vyplývá, že buď omezujeme náš marketing na segment zákazníků, nebo je nějakým způsobem vyloučíme z naší konverze.

Jinými slovy, pokud vytváříme produkt, který cílí na fotbalové maminky, nemá virové zveřejnění na webu Hacker News žádný vliv na náš produkt, i když máme 100% konverzní poměr. (Pokud by něco jiného, ​​znamenalo by to, že cílíme na nesprávný segment zákazníků.)

Nemůžete měřit svůj registrační konverzní poměr, aniž byste měli jasný cílový trh. - S pozdravem

(BTW: „Každý“ není jasný cílový trh. Více o tom v jiném příspěvku.)

S̶t Learne̶p̶ ̶3̶ Krok 1 - Naučte se

Pokud tedy chcete začít se sestavením, udělejte to. Občas si buduji náhodné hračky. Ale nedělejte si z toho, co se učíte.

Pokud se opravdu chcete dozvědět o své firmě, začněte tím, že přijdete na to, co se chcete naučit.

  1. Vytvořte hypotézu.
  2. Určete kvantitativní nebo kvalitativní metodu pro vyhodnocení této hypotézy.
  3. Sestavte experiment a otestujte tuto hypotézu.

Můj tým v Kromatic a já jsme tento příspěvek původně publikovali zde na Grasshopper Herder, našem lean startup blogu. Posláním společnosti Kromatic je pomáhat společnostem rychle se dostat na trh a snížit náklady na inovace. Přihlaste se k odběru našeho zpravodaje nebo si promluvte s jedním z našich trenérů a zjistěte, zda vám můžeme pomoci dosáhnout vašich inovačních cílů.