Business Intelligence: Rozdíl mezi DIY organizací a efektivní organizací

Business Intelligence (BI) je slovo současnosti a pokud vaše organizace není začínajícím nebo malým a středním podnikem, je to bezpochyby jeden z mnoha nástrojů Business Intelligence na trhu. Proč jste překvapeni?

Klíčovou vlastností Business Intelligence je, že umožňuje organizacím soustředit se na jejich základní kompetence a pomáhá jim přijímat inteligentní obchodní rozhodnutí k maximalizaci růstu.

Zde je příklad, jak pochopit, jak je Business Intelligence důležité pro jakoukoli organizaci -

X a Y jsou logistické firmy. Společnost X začala používat BI ve všech svých procesech a společnost Y ne. Stále se spoléhá na staromódní nadřazenost a další malé analytické nástroje, které slouží jeho účelu.

1. Generování potenciálních zákazníků - Společnost X využívá Business Intelligence k využití velkých dat z Facebooku, Twitteru a dalších webů, aby mohla nabízet, sdílet, komentovat, líbí se a shromažďovat velká data od ostatních. Vytvoří sadu klientů. na mnoha dalších sociálních sítích. Společnost Y nemá takový mechanismus generování olova.

2. Převod olova - Společnost X zná zdroje olova, náklady na výrobu olova, směnné kurzy. Používá data k pochopení, které nástroje pro převod přinesou více zákazníkům. Společnost Y nemá žádné znalosti o tom, zda lze takové informace zakoupit.

3. Prodej - Společnost X nastínila svou prodejní strategii. Používá nástroje Business Intelligence k pochopení empirických prodejních ovladačů ve všech formách - reporting, grafy, grafy atd. - propojení s prediktivní analýzou budoucích růstových faktorů a zvýšení vašeho prodejního týmu. Učí. . Společnost Y má svá empirická data, ale přesto chce dát stejný smysl.

4. Zákaznická angažovanost - Společnost X se kopí do svých velkých zdrojů dat1, aby se dozvěděla více o svých zákaznících a různých způsobech, jak s nimi raději pracovat. používá nástroj BI k jeho získání. V souladu s tím poskytuje všem chatbot2 záznamy zákazníků o minulosti, zájmech, nákupech, platbách atd., Takže zákazník má v reálném čase nejlepší zkušenosti. Společnost Y je stále závislá na týmu podpory při řešení požadavků svých zákazníků.

5. Marketing - Společnost X je pod rozpočtovou kontrolou marketingových výsledků. Ví, jak nakupovat zákazníky a jaké marketingové nástroje koupit. Využívá prediktivní analýzu svých marketingových kampaní, a tedy nejlepšího chování. Společnost Y je stále brutální, protože její kampaň nefunguje.

6. Vývoj produktů - Společnost X přechází z tradičního vývoje vodopádů na Agile BI, čímž zvyšuje účinnost a rychleji vydává nové produkty; rychlejší produkty zase pomohou společnosti X rychlejší zachycení trhů. Společnost Y chce přejít od metodiky vodopádů k Agile umístění produktu, ale nemůže.

7. Lidské zdroje - Společnost X analyzuje všechny zaměstnance v reálném čase na základě průměrné mzdy z místa, kde jsou zaměstnanci požadováni. Povzbuzuje lidi, aby si byli vědomi svého současného stavu poskytováním analýzy průměrných úrovní mezd pro nové zaměstnance / pozice, od mapování po ukazatele výkonnosti v reálném čase.

8. Finance a reporting - Společnost X řídí své finanční aktivity. Zná každý cent ve svých knihách; může sestavovat minulé zprávy nebo použít prediktivní analýzu pro budoucí plánování. Ve srovnání s obchodním modelem mapovaným na všech úrovních v reálném čase, který aktualizuje své zúčastněné strany o existujícím obchodním versus design. Společnost Y takový mechanismus nemá, stále se spoléhá na astronomické obchodní cíle dané generálním ředitelem všem zúčastněným.

Který podnik tedy v budoucnu přežije? Pokud tomu rozumíte; Víte, proč vaše organizace potřebuje nástroj BI.