Cloud Computing vs. Fog Computing

Co je nejlepší pro IoT?

Skutečná obchodní hodnota, kterou umožňuje internet věcí, není odvozena od údajů, ale od poznatků, které usnadňují akce v reálném čase, které zvyšují efektivitu, spolehlivost a využití aktiv.

Tato hodnota nabývá mnoha podob s případy použití internetu věcí, které sahají od správy dodavatelského řetězce a automatizace výroby až po řešení parkování a nakládání s odpady.

Abychom však s IoT skutečně ušetřili čas a peníze, musí datový vhled pocházet odněkud - obvykle centralizované, škálovatelné cloudové výpočetní platformy přizpůsobené potřebám zařízení, konektivity a správy dat internetu věcí.

Cloud Computing

Na základní úrovni je cloud computing pro podniky způsob, jak využít internet k připojení k úložišti mimo provoz a výpočetní infrastruktuře. V kontextu internetu věcí poskytuje cloud škálovatelný způsob, jak společnosti spravovat všechny aspekty nasazení IoT, včetně umístění a správy zařízení, fakturace, bezpečnostních protokolů, analýzy dat a dalších.

Cloudové služby také umožňují vývojářům využívat výkonné nástroje k vytváření aplikací IoT a rychlému poskytování služeb. Škálovatelnost na vyžádání je zde klíčová vzhledem k velké vizi IoT; svět nasycený inteligentními propojenými objekty.

Mnoho hlavních technologických hráčů přineslo na trh služby IoT cloudové služby. Společnost Microsoft má sadu Azure, Amazon Web Services, gigant v cloudových službách, hraje hry specifické pro IoT, IBM nabízí přístup k platformě Watson prostřednictvím cloudu Bluemix a seznam pokračuje a dále.

Bez ohledu na konkrétní produkt je společnou možností přístupu k flexibilním IT prostředkům, aniž by bylo nutné investovat velké prostředky do hardwaru a softwaru a do správy, která s ním souvisí.

Avšak pro služby a aplikace, které vyžadují velmi nízkou latenci nebo mají omezenou „dýmku“, přes kterou se dají přenášet data, existují některé nevýhody cloudu, které jsou na okraji lépe adresovány.

Monica Paolini, prezidentka Senza Fili Consulting, na LinkedIn napsala: „V posledních letech došlo k silnému tlaku na přesun všeho do centralizovaného cloudu, který byl umožněn virtualizací a byl poháněn potřebou snížit náklady, zkrátit dobu potřebnou k uvedení na trh nové služby a zvýšení flexibility. V tomto procesu jsme ztratili ze zřetele, jak důležité je umístění funkce pro výkon, efektivní využití síťových zdrojů a zkušenosti uživatelů. Fyzická vzdálenost nevyhnutelně zvyšuje latenci. “

Mlhovina

Konsorcium OpenFog bylo uspořádáno s cílem vyvinout meziodvětvový přístup k umožnění koncových implementací IoT vytvořením referenční architektury pro zvýšení interoperability při propojování hran a cloudu. Skupina identifikovala četné případy použití internetu věcí, které vyžadují hraniční výpočetní techniku, včetně inteligentních budov, doručovacích služeb založených na dronech, zobrazování podpovrchových dat v reálném čase, řízení přetížení provozu a sledování videa. Skupina vydala referenční architekturu mlhového výpočetního systému v únoru 2017.

Helder Antunes, předseda konsorcia OpenFog a vrchní ředitel firemní strategické inovační skupiny v Cisco, uvedl, že toto vydání povede k přijetí IoT poskytnutím „univerzálního rámce. Zatímco se mlhové počítače začínají rozvíjet v inteligentních městech, propojených autech, dronech a dalších, potřebuje společnou interoperabilní platformu, aby mohla přeplnit obrovskou příležitost v digitální transformaci. “

Další skupinou, která byla vytvořena za účelem zvýšení interoperability, je Edge X Foundry, přístup konsorcií s otevřeným zdrojovým kódem, který spravuje nadace Linux Foundation a který má okolo 125 000 řádků kódu vyvinutých interně společností Dell Technologies.

Pokud se chcete hlouběji zabývat tím, jak iniciativy s otevřeným zdrojovým kódem, jako je Edge X Foundry, ovlivňují internet věcí, můžete se podívat na náš primer „Open Source a IoT: Inovace prostřednictvím spolupráce“.

Cloud + Fog Computing: hybridní přístup

Uvažujme o autonomním řízení. Mobilní sítě budou spojovat vozidla vybavená vyspělými LiDAR, zpracováním obrazu a dalšími technologiemi s vlastním pohonem s dalšími vozidly, chodci, inteligentní infrastrukturou a řadou cloudových služeb na podporu zábavy v automobilu, prediktivní údržby, vzdálené diagnostiky, a podobně.

Je dobré, aby vaše auto mělo přístup k vašemu cloudovému účtu Netflix nebo aby udržovalo provozní a údržbářské protokoly, ale cloud není nutně nejlepším místem pro kritická rozhodnutí, která by mohla pomoci vozidlu zabránit kolizi na dálnici - vzhledem k času ( latence), tento typ zpracování se nejlépe řeší na okraji sítě.

Pro usnadnění tohoto typu hybridního přístupu integrovaly Cisco a Microsoft dřívější Fog Data Services s cloudovou platformou Azure IoT. Kombinace spojuje okrajovou analýzu, zabezpečení, kontrolu a správu dat s centralizovanou konektivitou, politikou, zabezpečením, analytikou, vývojem aplikací a dalšími.

V nedávném blogovém příspěvku Cisco Head of IoT Strategy Macario Namie poznamenal: „Jedním z krásných výstupů spojování„ věcí “je odemykání přístupu k datům v reálném čase. Dalším krokem je transformace těchto dat na informace a co je důležitější, akce, které zvyšují obchodní hodnotu. Ve snaze to udělat, společnosti se ocitnou propuštěn s daty.

Tolik, že se objevila poptávka po rozsáhlých výpočtových a úložných potřebách, velmi dobře řešená veřejnými poskytovateli cloudů. Náklady na přepravu a rychlost zpracování se však také zvýšily, což je náročné pro mnoho případů použití, jako jsou kritické služby ... Výsledkem je, že mnoho iniciativ IoT nyní distribuuje tento výpočetní výkon přes okrajovou síť, datová centra a veřejnost. mrak."

Původně zveřejněno na www.link-labs.com

Chcete, aby byly všechny nejnovější pokroky a technické zprávy zaslány přímo do vaší doručené pošty?